서브 인터뷰 내용

서브 로보틱스(SERV.O)

1년전

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**Nicole:**

"Trading 360에 다시 오신 것을 환영합니다. 저는 Nicole이고, 뉴욕 증권거래소 현장에서 라이브로 진행 중입니다. 지금부터 정말 흥미로운 대화를 나눌 예정입니다. Spotlight에서 Serve Robotics가 저희와 함께하고 있습니다. 지금 뉴욕 증권거래소에서 저와 함께하는 분은 Serve Robotics의 CEO이자 공동 창업자인 Dr. Ali Kashani입니다. 여기 와주셔서 정말 기쁩니다. 회사가 몇 주 전에 상장한 것을 축하드립니다. Uber에서 분사되었고, 우리는 여러분이 개발한 로봇들이 음식을 배달하는 멋진 영상을 봤습니다. 회사에 대해 설명해 주세요. 여러분의 설명을 듣고 싶습니다."

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**Ali Kashani:**

"감사합니다. 우리는 라스트 마일 운송 문제를 해결하고 있습니다. 현재 라스트 마일 운송에는 많은 자동화가 도입되지 않았습니다. 예를 들어, 지금 중국에서 무언가를 주문하면, 그것을 여러분의 집 앞까지 배달하는 데 2달러가 듭니다. 하지만 차이나타운에서 주문하면 10달러가 듭니다. 이 문제를 해결해야 합니다. 우리는 라스트 마일을 더 효율적으로 만들고자 합니다."

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**Nicole:**

"Postmates와 Uber와 여전히 협력하고 계신다고 들었습니다. 그 관계는 어떤 것이며, 왜 중요한가요?"

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**Ali Kashani:**

"Uber는 우리의 가장 큰 파트너 중 하나입니다. 그들은 Postmates를 인수했으며, 우리의 주요 파트너이자 투자자 중 하나입니다. 우리는 Uber와 2,000대의 로봇을 배치하기로 계약을 맺었으며, 이번 새로운 자금 조달은 바로 이 로봇들을 배치하는 데 사용될 것입니다. 현재 LA에서 Uber Eats를 열면 수백 개의 다양한 레스토랑에서 음식을 주문할 수 있으며, 우리의 로봇이 그 음식을 배달합니다. 그리고 그들은 인간 배달원보다 더 신뢰성 있게 배달을 수행합니다."

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**Nicole:**

"사람들이 왜 Uber가 이 사업을 유지하지 않았을까라는 질문을 할 수 있을 것 같습니다."

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**Ali Kashani:**

"그건 Uber에게 물어봐야 할 질문입니다. 하지만 우리에게는 기회였습니다. 독립적으로 운영하게 되면 우리는 누구와도 협력할 수 있으며, 전체 시장을 공략할 수 있습니다. 이것은 우리의 경제 규모에도 더 나은 효과를 줍니다. 그래서 우리는 우리와 Uber 모두에게 최상의 경제성을 제공할 수 있게 되었습니다."

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**Nicole:**

"이 로봇들은 어디서 만들어지나요?"

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**Ali Kashani:**

"이 로봇들은 미국에서 조립될 것입니다. 세계에서 가장 큰 자동차 제조업체 중 하나인 Magna International이 우리의 로봇 생산을 도와줄 것입니다. 우리는 최근 그들과 계약을 체결했습니다."

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**Nicole:**

"이 로봇들이 라스트 마일을 성공적으로 수행하기 위해 필요한 가장 진보된 기술은 무엇인가요?"

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**Ali Kashani:**

"로봇은 실제로 AI가 체현된 것입니다. 다양한 AI 모델들이 로봇들이 복잡한 인간 환경을 탐색할 수 있도록 해줍니다. 우리는 센서가 있고, 내부에는 Nvidia 칩이 들어 있습니다. Nvidia는 우리의 주요 투자자 중 하나이기도 합니다. 이 칩들이 로봇들이 매일 하는 일을 가능하게 해줍니다."

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**Nicole:**

"다른 칩으로 바꿀 생각은 있나요, 아니면 Nvidia가 계속 될 것인가요?"

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**Ali Kashani:**

"Nvidia는 정말 놀랍습니다. 우리가 지금 있는 위치에 있게 된 것은 Nvidia 덕분입니다."

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**Nicole:**

"Jensen Wong과 대화해 본 적이 있나요?"

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**Ali Kashani:**

"네, 물론 대화해 본 적 있습니다."

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**Nicole:**

"칩 시장의 경쟁에 대해 생각해보면, Nvidia가 제공하는 것이 무엇이기에 선택한 이유는 무엇인가요?"

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**Ali Kashani:**

"우리는 처음 시작할 때부터 6년 동안 Nvidia와 함께 해왔습니다. 그들의 칩은 현재 AI에서 일어나는 모든 것의 기초입니다. 그리고 그들은 매우 빠르게 혁신하고 있어서, 우리가 계산 능력이 부족하다고 느낄 때마다 새로운 Nvidia 칩이 출시되면, 그것을 끼우면 이전 칩보다 더 빠르고 더 나아집니다."

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**Nicole:**

"정말 대단하네요. 그 로봇을 보고 있으면, 만화 시절이 생각납니다. 큰 눈을 가진 말하는 자동차나 제트슨 가족이 떠오릅니다. 저는 이미 그 로봇을 사랑하지만, 모든 사람이 그렇게 사랑하거나 수용하지는 않을 것입니다. 비판자들이나 도난 또는 파손 문제에 대해 생각해보신 적이 있나요?"

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**Ali Kashani:**

"이 질문을 실제 문제보다 더 자주 받습니다. 우리는 로스앤젤레스의 일부 범죄 지역에서도 로봇을 운영합니다. 지난 5, 6년 동안 이 로봇들을 운영해왔지만, 누군가 로봇을 훔치려 한 사례는 한 번 정도였습니다. 그마저도 로봇이 스스로 탈출해버렸습니다. 일반적으로 로봇을 훔치는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 그 사람은 체포되었고, 당연히 그럴 자격이 있었습니다. 로봇은 집으로 돌아가는 방법을 알고 있었습니다."

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**Nicole:**

"6년 동안 한 번 있었던 일입니다. 우리는 로스앤젤레스에서 수천 가구를 대상으로 서비스를 제공해 왔습니다. 앞으로 몇 년 동안 몇 대의 로봇을 추가할 계획인가요? 3년, 10년 후에는 어떻게 될까요? 달성하고자 하는 목표는 무엇인가요?"

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**Ali Kashani:**

"우리는 수백만 대의 로봇이 필요할 것입니다. 우리는 지금 음식 배달부터 시작하고 있지만, 약국, 소포 배달 등 할 수 있는 일이 많습니다. 로봇이 복잡한 인간 환경을 탐색하는 기술이 바로 우리가 해결하는 문제입니다. Magna와의 전략적 파트너십의 일환으로, 그들은 이제 우리의 기술을 라이센스하여 자신들의 응용 프로그램을 위해 로봇을 제작할 예정입니다. 이 기술로 인해 로봇이 현재 탐색할 수 없는 환경에서도 작업이 가능해집니다."

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**Nicole:**

"로봇 공학 기술이 자동차 산업에서 Magna와 같은 회사에 적용된다니요. 예를 들어, 테슬라의 중국에서의 완전 자율 주행 페이 기능 도입에 대해 어떻게 생각하십니까?"

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**Ali Kashani:**

"정말 흥미진진합니다."

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**Nicole:**

"그것이 나아가야 할 방향이라고 생각하십니까?"

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**Ali Kashani:**

"네, 절대적으로 그렇습니다. 엘론 머스크가 하는 일은 로봇과 자율 주행 둘 다 정말 흥미롭습니다. 앞으로 그와 관련된 뉴스를 더 많이 보게 될 것입니다. Veo도 훌륭한 일을 하고 있습니다. 많은 회사들이 한계를 넘고 있습니다."

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**Nicole:**

"Veo는 LiDAR를 사용하고, 테슬라는 그렇지 않습니다. 당신은 LiDAR를 사용하나요?"

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**Ali Kashani:**

"네, 우리는 하나만 필요합니다. 프로젝트를 시작할 때부터 비용이 약 95% 이상 감소했습니다."

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**Nicole:**

"이것은 당신에게 좋은 소식이네요."

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**Ali Kashani:**

"저는 LiDAR와 컴퓨터 비전으로 박사 학위를 받았기 때문에, 엘론과 다른 사람들 간의 논쟁을 이미 오래 전에 작업했었습니다. 저의 논문은 우리 같은 플릿에서는 LiDAR가 의미가 있고, 소비자용 자동차에는 그렇지 않다는 것입니다."

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**Nicole:**

"정확히 그렇습니다. 박사님, 이 주제에 대해 박사 학위를 가지고 계시다니 대단합니다. 상장과 관련하여, 자본 조달로 인해 더 많은 로봇을 가동할 계획이라고 말씀하셨습니다. Uber에 2,000대가 있다면, 수백만 대까지는 아니지만, 향후 1~2년 안에 몇 대를 보유할 것으로 예상하십니까?"

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**Ali Kashani:**

"로봇에 대한 수요는 무한합니다. 우리는 수요를 충족시킬 수 없습니다. 모두 비용을 낮추고 싶어 합니다. 2,000대의 로봇은 Uber 전용이 아니며, 7-Eleven, Walmart, Pizza Hut 같은 파트너를 위해서도 사용할 수 있습니다. 그래서 플랫폼을 시작하고, 시간이 지나면서 더 많은 로봇을 제작할 계획입니다."
[출처] [서브로보틱스] CEO Ali Kashani 인터뷰 유튜브 영상 "Serve Robotics 는 어떤 회사인가?"|작성자 주주서한

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